
Jina Embeddings v4 的量化感知训练
Jina Embeddings v4 的量化感知训练在 AI 领域,我们对模型的期待总是既要、又要、还要:模型要强,速度要快,成本还要低。但实际应用时,高质量的向量表征往往意味着庞大的数据体积,既拖慢检索速度,也推高存储和内存消耗。
来自主题: AI技术研报
8959 点击 2025-07-10 11:05
在 AI 领域,我们对模型的期待总是既要、又要、还要:模型要强,速度要快,成本还要低。但实际应用时,高质量的向量表征往往意味着庞大的数据体积,既拖慢检索速度,也推高存储和内存消耗。
今天,我们正式发布 jina-embeddings-v4,一款全新的多模态向量模型,参数规模达到 38 亿,并首次实现了对文本与图像的同步处理。